Ti aiutiamo a prendere decisioni consapevoli attraverso la raccolta e l’analisi di dati affidabili e di valore.

Raccogliere dati, renderli consistenti in modo che possano diventare approfondimenti.

Con oltre 20 anni di esperienza nel settore digitale con occhi sempre attenti ai numeri, ci distinguiamo come un punto di riferimento nell’ambito della consulenza data-driven. In un mondo in costante evoluzione, dove le opinioni non bastano più, ci affidiamo ai dati per prendere decisioni informate.

Le certificazioni, come quella Google Marketing Platform, testimoniano il nostro impegno nell’eccellenza e la nostra expertise nel settore. In un contesto di cambiamenti normativi come il GDPR e l’epocale transizione verso il cookieless, continuiamo a garantire la raccolta, l’analisi e la trasformazione di dati affidabili in evidenze e opportunità di business. La nostra missione è guidarti attraverso questa complessità, consentendoti di trarre vantaggio da un mondo data-driven.

Scopri come
Immagine di un uomo che controlla una notifica sullo smartwatch

Strategie data-driven.

Trasformare i dati in decisioni: non è magia, è analisi!

Nel panorama digitale in rapida evoluzione, le strategie data-driven sono il nostro faro guida. Comprendiamo che i dati sono il motore delle decisioni intelligenti. Le nostre strategie si adattano per garantire che l’analisi dei dati resti affidabile e rilevante, specialmente di fronte alla sfida di esperienze utente seamless e in continua evoluzione.

Usiamo strumenti e procedure per plasmare strategie efficaci, che consentano di estrarre insights rilevanti e costanti nel tempo in modo da prendere decisioni informate che guidino il successo nel futuro digitale.

In sintesi, possiamo accompagnarvi dalla raccolta e gestione dei dati fino alla loro trasformazione in azioni concrete, misurabili e realmente utili per il successo della vostra attività digitale.

Immagine di una persona in ufficio che lavora ad una dashboard di google analytics 4
Immagine creata da IA per google analytics 4

Data-Intelligence per business innovativi.

Usare i dati come Motore di Cambiamento e Innovazione.

L’intelligenza dei dati è il processo di raccolta, analisi e interpretazione delle informazioni rilevanti per ottenere informazioni preziose per la presa di decisioni e lo sviluppo di strategie. Va oltre la semplice aggregazione dei dati, concentrandosi sulla trasformazione dei dati in risorse utili per le organizzazioni.

Strumenti sofisticati, tecniche di analisi e algoritmi avanzati sono il cuore dell’intelligenza dei dati, consentendo di scoprire modelli, tendenze e relazioni all’interno dei dati.

Ciò facilita l’identificazione di nuove opportunità di business, la comprensione della dinamica dei clienti, l’ottimizzazione delle operazioni e la risoluzione di problemi complessi. Nel panorama aziendale attuale, guidato dai dati, l’intelligenza dei dati è un pilastro fondamentale per il successo e l’innovazione.

Metodo

Soluzioni applicative

il mare dei dati visualizzato con google analytics 4

Rispondiamo a esigenze di mercato e dei clienti, proponendo soluzioni adeguate nel tempo

Configurare accuratamente gli strumenti di analisi e monitoraggio costituisce il primo passo per ottenere insight di valore dai dati.

Ci occupiamo quotidianamente di:

  • AI
  • Installazione e ottimizzazione di Google Analytics (GA4) e altri strumenti di web analytics, configurando le variabili essenziali come e-commerce, eventi personalizzati e dimensioni.
  • Configurazione di tag management (come Google Tag Manager) per una gestione flessibile ed efficace di tutti i tag e i pixel di tracciamento presenti su un sito, anche in modalità Server-Side
  • Integrazione dei dati provenienti da diverse fonti (CRM, analytics, social media…) per ottenere una visione completa del customer journey.
  • Definizione di metriche e KPI in linea con gli obiettivi aziendali, come incremento delle vendite, engagement, generazione di lead, brand awareness.
  • Monitoraggio costante dei KPI e la generazione di report con indicazioni operative, per affrontare prontamente le dinamiche aziendali.

Così, anche le aziende prive di risorse interne per l’analisi dati possono sfruttare appieno il valore strategico e operativo delle informazioni raccolte. Ciò consente un’ottimizzazione continua di marketing, vendite e customer experience.

PIANI DI MISURAZIONE

Un Piano di Misurazione Digitale è una strategia organizzata e dettagliata che stabilisce come verranno raccolti, misurati e analizzati i dati relativi alle attività digitali di un’azienda.

Ragazzi di HT&T durante un meeting in ufficio su google analytics 4

Realizziamo Piani di Misurazione digitali completi e personalizzati, che comprendono:

  • L’analisi dei requisiti e degli obiettivi aziendali per la raccolta dati.
  • La definizione delle metriche e degli indicatori più rilevanti per misurare il successo.
  • La scelta degli strumenti di analisi più adatti e la loro configurazione.
  • L’implementazione delle best practice per il tracciamento e l’analisi dati.
  • La creazione di report personalizzati che forniscono insight chiari e actionable.

I nostri Piani di Misurazione garantiscono che le attività digitali siano misurate in modo accurato e che i dati siano interpretati in modo strategico, fornendo una base solida per le decisioni aziendali.
Siamo qui per guidarti attraverso l’adozione di un approccio basato sui dati, per ottimizzare continuamente la tua presenza online e raggiungere obiettivi di business significativi.

DATA ENRICHMENT

Il data enrichment nell’ambito delle web analytics si riferisce al processo di arricchimento dei dati raccolti da uno strumento di analisi attraverso l’aggiunta di informazioni supplementari da fonti esterne.

Questo arricchimento può avvenire mediante l’integrazione di dati di terze parti, come dati demografici, geografici, comportamentali o altre informazioni specifiche sugli utenti (dati di prima parte).

 

Ecco alcuni esempi di come il data enrichment può essere utilizzato nelle web analytics:

Dati Demografici

Aggiungere informazioni sul genere, l’età, la posizione geografica e altri dettagli demografici degli utenti, consentendo una segmentazione più accurata dell’audience.

Interessi e Comportamenti

Arricchire i dati con informazioni sugli interessi e i comportamenti degli utenti, come le categorie di prodotti o i contenuti che hanno mostrato interesse.

Dati Socioeconomici

Integrare dati relativi al reddito, al livello di istruzione e ad altre variabili socioeconomiche per comprendere meglio la base di utenti e le loro preferenze.

Dati di Acquisto e Conversione

Aggiungere informazioni sulle transazioni e le conversioni degli utenti, creando una vista più completa del processo di acquisto e delle attività di conversione o degli elementi che hanno condizionato una determinata scelta.

Dati di Navigazione Multi-Device

Arricchire i dati con informazioni sull’attività di navigazione degli utenti su più siti web o piattaforme, se pertinenti, per ottenere una visione più completa del loro comportamento online.

L’arricchimento dei dati può essere svolto attraverso l’utilizzo di servizi e piattaforme esterne che forniscono dati di terze parti. Tuttavia, è importante assicurarsi che l’uso di questi dati sia conforme alle leggi sulla privacy e alle normative vigenti, al fine di tutelare la privacy degli utenti e rispettare le regolamentazioni come il GDPR.

In sintesi, il data enrichment nelle web analytics consente di ottenere una panoramica più dettagliata degli utenti e delle loro interazioni, facilitando l’analisi approfondita e l’elaborazione di strategie più mirate al fine incrementare la base su cui prendere decisioni consapevoli.

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